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强杂波背景下基于变分贝叶斯推理的机载雷达目标跟踪算法
文献摘要：
机载雷达遭受的强杂波干扰以及目标的强机动使噪声呈现长拖尾的非高斯特性.此外,载机的运动导致杂波淹没目标的航迹,使雷达无法检测到目标,出现随机的量测丢失现象.为此,设计了强杂波背景下含量测丢失的目标跟踪算法.该算法采用学生t分布来模拟非高斯噪声的长拖尾特性.通过引入伯努利随机变量,将求和形式的后验概率密度函数转换成乘积形式的概率质量函数,并构建了分层状态空间模型.在此基础上,设计了用于量测丢失的鲁棒变分贝叶斯平滑器.以机载雷达跟踪空中目标为例验证了本文算法的有效性.
文献关键词：
机载雷达;杂波;量测丢失;概率图模型;变分贝叶斯推理;多变量学生t分布
中图分类号：
作者姓名：
李淑慧;邓志红;冯肖雪;潘峰
作者机构：
北京理工大学自动化学院,北京100081;昆明北理工产业技术研究院有限公司,云南昆明650000
文献出处：
引用格式：
[1]李淑慧;邓志红;冯肖雪;潘峰-.强杂波背景下基于变分贝叶斯推理的机载雷达目标跟踪算法)[J].电子学报,2022(05):1089-1097
A类：
量测丢失
B类：
强杂波,杂波背景,变分贝叶斯推理,机载雷达,雷达目标跟踪,目标跟踪算法,强机动,拖尾,非高斯特性,淹没,航迹,用学,非高斯噪声,伯努利,随机变量,后验概率,概率密度函数,转换成,乘积,质量函数,层状,状态空间模型,平滑器,空中目标,概率图模型,多变量
AB值：
0.288332
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