典型文献
基于群体决策的多交叉口协同控制方法
文献摘要：
基于竞争-合作的群体决策机制,将单点信号优化构建为各相位的交叉口通行权的竞争过程,将多点协同构建为上下游相位之间的协作过程,提出了一种兼顾多交叉口协同效益和单交叉口控制优化的路网信号配时设计方法;利用车路协同环境下路网内车辆路径信息的可感知性,动态精准地量化解析上下游交通耦合关系;在此基础上建立了分层动态决策框架,在单层决策中剥离了上下游交叉口控制决策对本地决策的影响,解耦协同控制模型中路网交通状态和信号控制决策之间的复合关系;设计了基于交叉口内各交通流向竞争力的分布式信号配时决策算法,并通过仿真试验平台比较了群体决策协同控制方法与传统协同控制方法的控制效果.研究结果表明:相较于传统协同控制方法,群体决策协同控制方法可动态适应路网交通需求,在交通效率和稳定性上具有显著优势,在不同饱和度的交通需求水平下可降低车均延误15％以上;在路网交通饱和度较高的情况下,群体决策协同控制方法延误降低幅度可达19.2％,控制优势更加明显;由于群体决策协同控制方法可在下游交叉口进口道车辆排队过长时减少上游车辆流出,可降低路网最大排队长度超40％,有效规避路网溢流风险;通过对群体决策协同控制模型的分布式求解,可实现单次决策过程计算时间小于0.01 s,具有应用于大规模复杂路网的实时信号配时决策的潜力.
文献关键词：
交通控制;车路协同系统;信号配时;多交叉口信号协同;群体决策;优化控制
中图分类号：
作者姓名：
马成元;朱际宸;赖金涛;张振;杨晓光
作者机构：
同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
文献出处：
引用格式：
[1]马成元;朱际宸;赖金涛;张振;杨晓光-.基于群体决策的多交叉口协同控制方法)[J].交通运输工程学报,2022(03):152-161
A类：
交通流向,多交叉口信号协同
B类：
群体决策,交叉口协同控制,决策机制,单点,信号优化,通行权,竞争过程,上下游,协同效益,单交,交叉口控制,控制优化,信号配时,用车,车路协同环境,网内,车辆路径,感知性,量化解析,耦合关系,动态决策,决策框架,控制决策,解耦,控制模型,中路,交通状态,信号控制,复合关系,口内,决策算法,仿真试验,试验平台,动态适应,交通需求,交通效率,显著优势,车均延误,排队长度,溢流风险,分布式求解,决策过程,计算时间,复杂路网,交通控制,车路协同系统,优化控制
AB值：
0.36856
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