典型文献
基于贝叶斯网络的CTCS-3级列控车载系统韧性
文献摘要：
为弥补现有指标的不足,引入韧性作为非常态事件下CTCS-3级(China?train?control?system-3)列控车载子系统运行稳定性的测度指标.?提出了车载子系统韧性量化评估方法,构建了基于贝叶斯网络(Bayesian?network,BN)的韧性评估模型,并定义了5种基于韧性的部件重要度指标;进一步利用贝叶斯网络双向推理功能,计算了车载子系统在不同扰动情景下的韧性及部件重要度指标.?研究结果表明:韧性可全面描述车载子系统抵御扰动和从扰动中恢复的能力,非常态事件扰动下,韧性与可用性指标存在明显差异;不同扰动情景下系统韧性明显不同,扰动发生时,车载子系统面临磁暴影响时的韧性为0.8017,而遭遇雷电时的韧性为0.8819,面临冰雪扰动时的韧性为0.9880;部件重要度存在情景依赖,同一部件在不同扰动情景下重要度排序可能不同,且可能随时间动态变化.
文献关键词：
列车运行控制;韧性;CTCS-3;车载子系统;贝叶斯网络;重要度分析
中图分类号：
作者姓名：
吕彪;刘于萌
作者机构：
西南交通大学信息科学与技术学院,四川 成都 611756;西南交通大学四川省列车运行控制技术工程研究中心,四川 成都 611756;北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]吕彪;刘于萌-.基于贝叶斯网络的CTCS-3级列控车载系统韧性)[J].西南交通大学学报,2022(05):949-959
A类：
B类：
贝叶斯网络,CTCS,列控车载系统,系统韧性,非常态,China,train,control,system,车载子系统,运行稳定性,测度指标,量化评估,Bayesian,network,BN,韧性评估,双向推理,可用性,磁暴,雷电,冰雪,时间动态,列车运行控制,重要度分析
AB值：
0.277756
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