典型文献
基于毫米波雷达组群的全域车辆轨迹检测技术方法
文献摘要：
高精度车辆轨迹数据对于高速公路交通管理和智慧服务具有非常重要的研究及应用价值,然而现有的车辆轨迹感知技术难以获得全域全时车辆轨迹数据.为此,提出一种基于毫米波雷达的全域车辆轨迹跟踪技术方法,该方法包括:雷达原始数据获取及适配、轨迹数据清洗及降噪、道路线形感知及还原、车辆轨迹匹配及拼接.其中,雷达原始数据获取及适配通过构建雷达帧数据适配表将雷达数据格式标准化,并通过构建的轨迹可信度评价指标K,剔除镜像车辆轨迹数据,进而基于历史行车轨迹的统计学特征,采用聚类方法还原道路线形,最终通过雷达群组间车辆轨迹特征分析及匹配拼接,实现设备内部及跨设备对车辆轨迹的持续跟踪.利用载波相位差分技术(Real-time Kinematic,RTK)和基于无人机航拍视频定位技术分别对单车及多车轨迹跟踪精度进行检验.研究结果表明:在单目标跟踪状态下,系统的纬度偏差均值为-0.284 m,经度偏差均值为-0.352 m,纬度误差均值为0.712 m,经度误差均值为0.539 m;在多 目标跟踪状态下,系统丢车率约为8％,轨迹定位与真实位置偏差均值为0.990 m,具备良好的轨迹跟踪精度.该方法为未来从更加宏观的范围内研究个体驾驶行为风险转移分析、微观水平的驾驶风险的时空演化提供了数据支撑.
文献关键词：
交通工程;轨迹检测;轨迹拼接;毫米波雷达;轨迹重构
中图分类号：
作者姓名：
王俊骅;宋昊;景强;刘坤
作者机构：
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海 200092;同济大学道路交通安全与环境教育部工程研究中心,上海 200092;港珠澳大桥管理局,广东珠海 519060
文献出处：
引用格式：
[1]王俊骅;宋昊;景强;刘坤-.基于毫米波雷达组群的全域车辆轨迹检测技术方法)[J].中国公路学报,2022(12):181-192
A类：
高精度车辆轨迹数据,轨迹拼接
B类：
毫米波雷达,组群,轨迹检测,高速公路交通,交通管理,智慧服务,研究及应用,感知技术,难以获得,跟踪技术,原始数据,数据获取,数据清洗,降噪,道路线形,轨迹匹配,雷达数据,数据格式,可信度评价,镜像,史行,行车轨迹,聚类方法,原道,群组,载波相位差分技术,Real,Kinematic,RTK,无人机航拍,航拍视频,视频定位,定位技术,单车,轨迹跟踪精度,单目标跟踪,跟踪状态,纬度,经度,误差均值,位置偏差,驾驶行为,风险转移,驾驶风险,时空演化,交通工程,轨迹重构
AB值：
0.322118
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