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典型文献
基于KDE及Markov的高速列车传动系振动评价及可靠性分析
文献摘要:
为研究高速列车运行过程中传动系的振动情况及可靠性,对CRH3型高速列车传动系关键部件的振动加速度数据进行实车采集,采用核密度估计(KDE)法对采集数据统计处理,得出各关键部件在各方向上振动响应的概率密度函数近似曲线,据此对传动系的关键部件进行振动评价;通过MATLAB计算各关键部件振动加速度的最优置信区间;对传动系及传动系的关键部件定义"安全"和"故障"两种状态,建立关键部件的威布尔比例失效率模型及传动系的Markov状态转移模型,以传动系当前状态为初始状态,基于实时故障率及维修率分析传动系可靠性的变化.?研究结果表明:传动系中轴箱轴承、齿轮箱以及电机轴承的垂向振动最强,振动加速度集中分布在25倍、20倍、10倍重力加速度范围内,概率99.75%的均方差值分别在20.5026倍、17.6712倍、11.4693倍重力加速度内;计算得到各关键部件振动加速度概率为99.75%的最优置信区间,为系统的振动监测阈值优化及故障评估提供参考;故障率及维修率是影响传动系统状态概率的关键因素,当故障率增加30%时,系统的状态概率约下降10%,当维修率由0.05提升至0.10时,可使系统的可靠性提高20%.
文献关键词:
高速列车;振动评价;核密度估计;Markov;可靠性
作者姓名:
刘玉梅;陈云;赵聪聪;熊明烨
作者机构:
吉林大学交通学院,吉林 长春 130022;北华大学土木与交通学院,吉林 吉林 132013;吉林农业大学工程技术学院,吉林 长春 130118;伊利诺伊大学厄巴那?香槟分校电子与计算机学院,伊利诺伊 香槟 IL61801
引用格式:
[1]刘玉梅;陈云;赵聪聪;熊明烨-.基于KDE及Markov的高速列车传动系振动评价及可靠性分析)[J].西南交通大学学报,2022(04):783-790,796
A类:
B类:
KDE,Markov,高速列车,振动评价,可靠性分析,列车运行,CRH3,关键部件,振动加速度,核密度估计,采集数据,振动响应,概率密度函数,最优置信区间,布尔,尔比,比例失效率模型,状态转移,初始状态,实时故障率,中轴,轴箱轴承,齿轮箱,电机轴承,垂向振动,重力加速度,振动监测,阈值优化,故障评估,传动系统,状态概率
AB值:
0.261571
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