典型文献
基于CNN的二维码识别算法研究
文献摘要：
针对生活中大量二维码需要准确识别的需要,提出了一种利用深度学习算法实现二维码识别的方案.该方案利用ROI与鼠标监听技术聚焦待识别区域,线性变换优化图片细节信息;采用CNN网络框架对模型进行训练,提取图片特征;基于OpenCV库设计二维码识别算法.结果表明,该算法对二维码识别率高达98.0％,具有一定的抗干扰能力.
文献关键词：
模式识别;OpenCV;二维码识别;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
苏瑞芳;陆明海;陈拓;陈鑫辉
作者机构：
金华市妇幼保健院,浙江金华 321000;金华职业技术学院信息工程学院,浙江金华 321007
文献出处：
引用格式：
[1]苏瑞芳;陆明海;陈拓;陈鑫辉-.基于CNN的二维码识别算法研究)[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2022(06):32-37
A类：
B类：
二维码识别,识别算法,算法研究,准确识别,深度学习算法,算法实现,ROI,鼠标,监听,识别区,线性变换,细节信息,网络框架,图片特征,OpenCV,识别率高,抗干扰能力,模式识别
AB值：
0.383927
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