典型文献
基于变分自编码器的商品文本分类算法设计
文献摘要：
智能商品分类作为电商平台的重要组成部分越来越受到关注.以商品标题文本数据为研究对象,首先对现有模型中存在的问题进行了概述,其次对变分自编码器相关算法进行了介绍,最后为弥补商品标题文本数据中存在的不均衡问题,提出了一种基于变分自编码器的商品文本分类算法.在公开的商品标题分类数据集上进行的实验结果证明了提出算法的有效性.
文献关键词：
商品分类;短文本分类;卷积神经网络;变分自编码器
中图分类号：
作者姓名：
刘逸琛
作者机构：
重庆工程学院,重庆 400000
文献出处：
引用格式：
[1]刘逸琛-.基于变分自编码器的商品文本分类算法设计)[J].电脑与电信,2022(06):37-41
A类：
B类：
变分自编码器,分类算法,算法设计,商品分类,电商平台,标题,文本数据,现有模型,均衡问题,分类数据,短文本分类
AB值：
0.182454
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