典型文献
基于物联网技术的农业生产数据分析和评价系统研究
文献摘要：
随着物联网技术在农业生产过程中的应用推广,大量与农业生产相关的数据信息可进行现场实时采集的同时,实现远距离传输和集中存储.有了海量的农业生产数据信息的汇总,大数据、机器学习等概念也开始在农作物种植业、水产养殖业、畜牧业等农业生产过程中有了广泛的应用.聚类、神经网络等机器学习算法,针对农业生产数据的分析评价研究逐渐成为研究热点.采用物联网技术协同机器学习算法实现对传统农业生产过程管控的升级改造,在完成农业生产数据实时远程监测存储的基础上,使用聚类、神经网络等机器学习算法对农业生产数据进行分析评价,可以为农业生产自动化、智能化控制提供必要的技术支撑.
文献关键词：
物联网;农业生产;数据;分析评价
中图分类号：
作者姓名：
宋俊慷;杨秀增
作者机构：
广西民族师范学院物联网技术集成与应用重点实验室,广西 崇左 532200
文献出处：
引用格式：
[1]宋俊慷;杨秀增-.基于物联网技术的农业生产数据分析和评价系统研究)[J].科技视界,2022(26):25-27
A类：
B类：
物联网技术,生产数据分析,评价系统,应用推广,实时采集,远距离传输,农作物种植,种植业,水产养殖业,畜牧业,机器学习算法,技术协同,算法实现,传统农业生产,生产过程管控,升级改造,远程监测,生产自动化,智能化控制
AB值：
0.258956
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