典型文献
大规模场景下网约车与城市交通拥堵交互影响仿真研究
文献摘要：
网约车为居民提供了便捷的出行服务,同时也给城市交通性能带来影响,受影响的城市交通环境又将反作用于网约车运营.为了在大规模场景中探究这种交互影响机制,本文首先基于宏观基本图理论和元胞传输模型建立了同时考虑交通需求时变性,状态相关性和区域边界各项异性的交通动力学模型,将其集成到时间和事件混合驱动的模块化仿真组件中.其次,将考虑接驾半径约束的二部图匹配模型集成到出行模块中.最后,基于仿真结果,通过引入交互项的回归模型分析了出行延误率、网约车车队规模及其交互作用对网约车运营指标的影响机制与边际效应.结果表明,回归模型中各项指标的拟合优度均达到0.97以上.对于道路拥堵,网约车每增加1000辆,道路出行延误率全天平均增加1.59％,高峰期平均增加2.04％.对于网约车,不同的拥堵条件下都存在使网约车达到利润峰值的最佳车队规模,多项指标表明大型车队不利于网约车的运营.此外,在精度方面,仿真结果与真实数据差距较小.在效率方面,与微观仿真相比,仿真计算时间至少节约83.3％.
文献关键词：
城市交通;大规模交通仿真;网约车拥堵效应;交互影响;宏观基本图
中图分类号：
作者姓名：
蒋阳升;张俊;胡路
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,成都610031;综合交通大数据应用技术国家工程实验室,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]蒋阳升;张俊;胡路-.大规模场景下网约车与城市交通拥堵交互影响仿真研究)[J].系统工程理论与实践,2022(11):3079-3089
A类：
二部图匹配,大规模交通仿真,网约车拥堵效应
B类：
规模场,下网,城市交通拥堵,交互影响,仿真研究,出行服务,交通环境,反作用,车运,宏观基本图,元胞传输模型,交通需求,时变性,区域边界,各项异性,混合驱动,接驾,匹配模型,模型集成,延误,车车,车队规模,运营指标,边际效应,拟合优度,道路拥堵,全天,天平,高峰期,明大,大型车,真实数据,微观仿真,真相,仿真计算,计算时间
AB值：
0.32625
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