典型文献
智能网联汽车混合交通流稳定性与路段基本图分析
文献摘要：
为研究智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流特性,构建智能网联汽车与人工驾驶汽车混合交通流稳定性与基本图模型.首先,分析由智能网联汽车与人工驾驶汽车组成混合交通流中存在的4种跟驰模式;在采用不同参数的智能驾驶员模型的基础上,推导混合交通流稳定性判别式和基本图模型;最后,基于SUMO仿真软件构建微观仿真环境.结果表明,随着智能网联汽车的渗透率增加,混合交通流稳定的临界速度值区间逐渐减小.在相同的稳定车速下,智能网联汽车比例的提高有利于交通流密度和流量的提升.这些均证明智能网联汽车不仅有利于混合交通流的稳定,还能够进一步提升交通系统的通行效率.
文献关键词：
智能网联汽车;混合交通流;跟驰模型;稳定性;交通流基本图
中图分类号：
作者姓名：
蒋阳升;郝慧君;姚志洪
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川成都 611756;西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,四川成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]蒋阳升;郝慧君;姚志洪-.智能网联汽车混合交通流稳定性与路段基本图分析)[J].工业工程,2022(06):92-100
A类：
B类：
智能网联汽车,混合交通流,路段,交通流特性,基本图模型,车组,同参数,智能驾驶员模型,稳定性判别,判别式,SUMO,软件构建,微观仿真,仿真环境,渗透率增加,临界速度,车速,通流密度,明智,交通系统,通行效率,跟驰模型,交通流基本图
AB值：
0.212812
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