典型文献
自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理
文献摘要：
多模式交通系统的优化管理研究是交通领域的经典问题.文章结合自动驾驶时代背景,构建高速瓶颈公路传统汽车和共享自动驾驶汽车,以及独立地铁线路组成的多模式竞争交通模型,研究不同地铁定价策略(如地铁边际成本,平均成本,总社会成本最优以及考虑道路收费时受补贴的地铁边际成本定价)对共享自动驾驶汽车市场渗透率,出行模式划分以及总社会成本的影响.结果表明:随地铁定价策略变化,独驾传统汽车的通勤者数量未受影响,共享自动驾驶汽车和地铁的通勤者数量变化不唯一;当满足某个特定条件时,总社会成本最优定价在引导地铁出行,缓解道路拥堵,降低通勤者个体出行成本和总社会成本等方面具有最佳效果;而提高地铁运营的边际成本,受补贴的地铁边际成本定价将实现总社会成本最优.文章从不同视角为政府制定多目标和弹性的交通政策提供参考.
文献关键词：
城市交通;瓶颈模型;共享自动驾驶;多模式出行;地铁定价
中图分类号：
作者姓名：
汤喆轶;田丽君
作者机构：
福州大学经济与管理学院,福州350116
文献出处：
引用格式：
[1]汤喆轶;田丽君-.自动驾驶时代基于地铁定价策略的多模式通勤出行管理)[J].系统科学与数学,2022(12):3201-3212
A类：
地铁定价,道路收费
B类：
定价策略,通勤出行,出行管理,交通系统,优化管理,交通领域,经典问题,传统汽车,共享自动驾驶汽车,立地,地铁线路,模式竞争,交通模型,边际成本,总社,社会成本,成本最优,费时,成本定价,汽车市场,市场渗透率,出行模式,随地,策略变化,通勤者,数量变化,某个,特定条件,最优定价,地铁出行,道路拥堵,出行成本,最佳效果,地铁运营,不同视角,府制,交通政策,城市交通,瓶颈模型,多模式出行
AB值：
0.306172
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