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累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验
文献摘要：
分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partial likelihood score process)提出一种变点序贯检验方法,监测累积Logistic回归模型的结构是否发生变化.原假设下推导检验统计量的极限分布,备择假设下证明其一致性.模拟试验和实例分析说明了方法的有效性.
文献关键词：
累积Logistic回归模型;偏似然得分过程;变点序贯检验
中图分类号：
作者姓名：
李拂晓;肖燕婷;陈占寿
作者机构：
西安理工大学理学院,陕西西安710054;青海师范大学数学与统计学院,青海西宁810008
文献出处：
引用格式：
[1]李拂晓;肖燕婷;陈占寿-.累积Logistic回归模型结构变点的序贯检验)[J].应用数学,2022(02):402-411
A类：
偏似然得分过程,变点序贯检验
B类：
模型结构,遗传学,时间序列建模,Partial,likelihood,score,process,检验方法,原假设,设下,下推,检验统计量,备择假设,模拟试验
AB值：
0.299332
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