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典型文献
基于机场客流量与司机收益的决策模型
文献摘要:
为提高司机总收益及运营效率,研究机场客流量与司机收益以及乘车效率之间关系,建立司机决策模型.通过灰色预测模型预测机场客流量变化以及所需出租车量;运用AR时间序列模型得到自回归模型,预测各因素下出租车数量变化,建立司机选择决策模型;利用北京首都国际机场数据检验模型,考虑出租车载客所需时间、车辆调度时间、载客出租车离去消散时间等因素,基于排队论,建立多点纵列式排队服务系统,以提高总乘车效率.
文献关键词:
灰色预测模型;AR时间序列模型;自回归模型;多点纵列式排队服务系统
作者姓名:
牟丹;浦春雪;于晶;张丽春
作者机构:
北华大学数学与统计学院,吉林 吉林 132013
引用格式:
[1]牟丹;浦春雪;于晶;张丽春-.基于机场客流量与司机收益的决策模型)[J].北华大学学报(自然科学版),2022(02):253-258
A类:
多点纵列式排队服务系统
B类:
机收,决策模型,总收益,运营效率,乘车,司机决策,灰色预测模型,客流量变化,出租车,时间序列模型,自回归模型,下出,数量变化,首都国际机场,数据检验,检验模型,车载,载客,车辆调度,离去,消散时间,排队论
AB值:
0.273387
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