典型文献
基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法
文献摘要：
针对影像中心现有布局优化方法自动化水平低、受个人主观意愿影响较大等问题,提出运用系统布置方法(systematic layout planning,SLP)和改进遗传算法相结合的方法对布局进行优化.利用SLP生成的布局方案改善遗传算法的初始种群,增加初始种群多样性;从遗传进化代数和个体适应函数值2个方面实现遗传参数自适应调节,提高其寻优效率.在西安某影像中心布置区域模型和多目标优化数学模型的基础上,运用改进后遗传算法对西安某影像中心布局优化问题进行了仿真实验.实验结果证明:该算法在求解影像中心布局优化问题时比传统遗传算法或蚁群算法速度更快、效果更好.提高了影像中心布局优化的自动化水平,为建筑设计人员提供合理的参考方案.
文献关键词：
影像中心;布局优化;系统布置方法;遗传算法;自适应调节
中图分类号：
作者姓名：
李智杰;石昊琦;李昌华;张颉
作者机构：
西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]李智杰;石昊琦;李昌华;张颉-.基于改进遗传算法的影像中心布局优化方法)[J].系统仿真学报,2022(06):1173-1184
A类：
系统布置方法
B类：
改进遗传算法,影像中心,布局优化,自动化水平,出运,systematic,layout,planning,SLP,布局方案,初始种群,种群多样性,遗传进化,代数和,函数值,遗传参数,参数自适应,自适应调节,优效,多目标优化,后遗,优化问题,蚁群算法,建筑设计,设计人员
AB值：
0.29818
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
