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基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化研究
文献摘要：
针对在生料配比过程中出现原料成分复杂、波动大而人工计算配料法无法满足生产需求的问题,基于固废原料的特征开发出以非支配排序算法为代表的全废渣水泥生料配料优化方法,输入历史进料数据后产生初始种群,经过巧妙设置的目标函数进行遗传迭代计算,直至满足终止条件输出最优解.结果表明:基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化方法可以满足均衡地接近目标三率值,并优先消纳库存压力较大的固废;相比传统的遗传算法,其对电石渣的消纳量提升了 23.1％,计算时间缩短至30.8 s,计算速度提升了 74％,迭代次数降低了 73％.
文献关键词：
水泥配料;仿生算法;优化模型;工业废渣;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
宋晓玲;徐盼盼;胡敬平;杨忠
作者机构：
新疆天业(集团)有限公司,新疆 石河子832000;华中科技大学环境科学与工程学院,湖北武汉430074;华中科技大学煤燃烧国家重点实验室,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]宋晓玲;徐盼盼;胡敬平;杨忠-.基于仿生算法的全废渣水泥生料配料优化研究)[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2022(10):45-50
A类：
B类：
仿生算法,水泥生料,生料配料,比过,原料成分,人工计算,配料法,固废,非支配排序算法,进料,初始种群,迭代计算,最优解,三率值,消纳,库存,电石渣,计算时间,计算速度,迭代次数,水泥配料,工业废渣,多目标优化
AB值：
0.354887
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