典型文献
考虑同时取送货的城市物流共同配送路径优化
文献摘要：
针对城市物流配送存在的空载率高、支出费用高等问题,考虑到日益拥堵的交通路况,在分析运输部门对电商订单进行送货和对同城订单进行取送货的基础上,构建了以个人客户、电商企业客户和运输部门总支出费用最小化为目标的路径优化数学模型.为求解该问题,考虑到遗传算法存在依赖初始解、易陷入局部最优解等缺点,运用插入启发式算法改良初始种群的同时,引进改良精英保留策略和蜂王进化交叉策略提升遗传算法的搜索能力,设计了一种新的改进遗传算法.以湖南省某电商公司的城市配送网络优化为数据来源,运用改进遗传算法与现有相关算法进行了对比分析,验证了模型和算法的有效性.实验结果表明,城市物流共同配送方式不仅能有效提升客户的满意度,还能降低配送车辆的空载率和三方主体支出的总费用.
文献关键词：
城市共同配送;同时取送货;路径优化;改进遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
任腾;罗天羽;谷智华;胡芷菁;贾彬彬;邢立宁
作者机构：
中南林业科技大学 物流与交通学院,湖南 长沙 410004;国防科技大学 系统工程学院,湖南 长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]任腾;罗天羽;谷智华;胡芷菁;贾彬彬;邢立宁-.考虑同时取送货的城市物流共同配送路径优化)[J].计算机集成制造系统,2022(11):3523-3534
A类：
城市共同配送
B类：
同时取送货,城市物流,配送路径优化,物流配送,送存,空载,载率,支出费用,拥堵,交通路况,运输部,商订,订单,单进,同城,个人客户,电商企业,总支出,初始解,局部最优解,启发式算法,初始种群,精英保留策略,蜂王,交叉策略,策略提升,搜索能力,改进遗传算法,城市配送,配送网络,网络优化,数据来源,和算,配送方式,配送车辆,三方主体,总费用
AB值：
0.351229
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