典型文献
基于BP神经网络改进遗传算法的导弹总体参数快速优化方法
文献摘要：
为充分发挥导弹的性能,需要在满足技战术指标条件下对导弹质量、飞行程序角等多参数进行优化设计.遗传算法对多参数的组合优化问题非常有效,该过程需要通过弹道积分对种群中的所有个体计算射程,但弹道积分的模型复杂不利于全局搜索.利用BP神经网络拟合计算射程的数值积分过程,对遗传算法中个体适应度计算进行改进,完成了既定射程指标下的导弹总体参数设计问题.仿真结果表明:训练后的神经网络计算精度满足要求,改进后的遗传算法计算速度明显提升,局部搜索能力得到加强.
文献关键词：
飞行程序角;BP神经网络;参数优化;遗传算法;适应度计算
中图分类号：
作者姓名：
胥涯杰;鲜勇;李邦杰
作者机构：
火箭军工程大学作战保障学院,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]胥涯杰;鲜勇;李邦杰-.基于BP神经网络改进遗传算法的导弹总体参数快速优化方法)[J].电光与控制,2022(02):20-24
A类：
飞行程序角
B类：
改进遗传算法,导弹,快速优化,技战术,战术指标,多参数,组合优化问题,弹道,道积分,射程,全局搜索,拟合计算,数值积分,分过,适应度计算,算进,既定,总体参数设计,设计问题,计算精度,满足要求,算法计算,计算速度,局部搜索,搜索能力
AB值：
0.360423
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