典型文献
基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度
文献摘要：
为解决以设备能耗、刀具磨损和切削液消耗为碳排放来源,能耗和人工费用为加工成本的多目标柔性作业车间低碳调度问题,建立以最小化碳排放量、最长完工时间和加工成本为目标的低碳调度模型,提出一种改进带精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)并进行求解.首先通过基于 Tent 混沌映射的编码与融合了层次分析法(AHP)的贪婪解码来动态调整染色体组成,提高初始种群质量;然后提出了一种基于遗传参数的自适应遗传策略,根据种群进化阶段与种群非支配状态动态调整交叉、变异率;最后设计了一种基于外部档案集的改进精英保留策略,提高了算法后期的种群多样性并保留了进化过程中的优质个体.通过标准调度算例与实际案例验证了改进算法的有效性.
文献关键词：
低碳;柔性作业车间;多目标调度;非支配排序遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
姜一啸;吉卫喜;何鑫;苏璇
作者机构：
江南大学机械工程学院,无锡,214122;江苏省食品制造装备重点实验室,无锡,214122
文献出处：
引用格式：
[1]姜一啸;吉卫喜;何鑫;苏璇-.基于改进非支配排序遗传算法的多目标柔性作业车间低碳调度)[J].中国机械工程,2022(21):2564-2577
A类：
B类：
非支配排序遗传算法,多目标柔性作业车间,低碳调度,刀具磨损,切削液,放来,人工费,加工成本,调度问题,碳排放量,完工时间,调度模型,精英策略,非支配遗传算法,NSGA,Tent,混沌映射,贪婪,解码,体组成,初始种群,种群质量,遗传参数,种群进化,外部档案,精英保留策略,种群多样性,实际案例,改进算法,多目标调度
AB值：
0.334258
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