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基于Kinect的皮影动作实时匹配研究
文献摘要：
皮影文化传承中由于受众老龄化和传承断代化使得皮影文化逐渐面临没落,基于Kinect实现皮影动作实时匹配能够为传统皮影文化注入新的活力.根据皮影特点构建关节点皮影模型,实现了皮影的静态数字化.基于Kinect获取人体深度图像,通过分割遮罩和机器学习获取人体骨骼点坐标,生成人体骨架.对关节点皮影模型进行骨骼绑定与权重设置,将Kinect采集到的人体数据绑定到皮影上.通过骨骼树的遍历和动作匹配算法完成坐标映射,实现人体与皮影动作的实时匹配,从而完成皮影的动态表演数字化.
文献关键词：
关节点皮影模型;Kinect;深度数据采集;动作捕捉;动作实时匹配
中图分类号：
作者姓名：
唐传谦;刘志强;苏毅俊;刘晓静
作者机构：
青海大学计算机技术与应用系,青海西宁810016
文献出处：
引用格式：
[1]唐传谦;刘志强;苏毅俊;刘晓静-.基于Kinect的皮影动作实时匹配研究)[J].系统仿真学报,2022(03):633-639
A类：
动作实时匹配,关节点皮影模型,骨骼绑定,深度数据采集
B类：
Kinect,皮影文化,断代,没落,深度图像,遮罩,人体骨骼,人体骨架,重设,人体数据,遍历,匹配算法,坐标映射,动作捕捉
AB值：
0.195592
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