典型文献
基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法
文献摘要：
针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程.通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据.通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证.在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2％.在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7％.该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.
文献关键词：
工业设计;姿态识别;潜航员作业姿态;卷积姿态机;姿态分析
中图分类号：
作者姓名：
王憬鸾;陈登凯;朱梦雅;王晗宇;孙意为
作者机构：
西北工业大学 陕西省工业设计工程实验室,陕西 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]王憬鸾;陈登凯;朱梦雅;王晗宇;孙意为-.基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(01):26-35,46
A类：
潜航员作业姿态,姿态关节点
B类：
卷积姿态机,姿态识别,识别分析,识别过程,识别精度,人体姿态特征,投影坐标系,义肢,断流,识别算法,RGB,图像空间,空间特征,纹理特征,特征的提取,状态数据,样本数据集,应用验证,算法测试,PCK,指标值,验证实验,算法识别,别关,平均准确率,识别与分析,工业设计,姿态分析
AB值：
0.20282
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