典型文献
COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真
文献摘要：
针对COVID-19期间上海市应急医疗资源配置进行建模与仿真化模拟.基于传染病SEIR susceptible-exposed-infected-removed)模型,结合患者门诊就诊和住院治疗过程,构建了医疗资源需要量测算的SEIOWHR(susceptible-exposed-infected-outpatients-waiting to hospitalized-hospitalized-removed)系统动力学模型.仿真模拟武汉疫情若发生在上海,需要的应急医疗资源量和不同医疗资源供给水平下的缺口发生时间及待住院患者疾病转归结局,探索传染病疫情下医疗资源配置的关键因素.建议应结合疫情发展趋势和患者疾病转归结局,加强医疗资源的早期规划和动态调整,并努力提高确诊率,有效应对传染病疫情.
文献关键词：
系统动力学;COVID-19;应急医疗资源;建模与仿真
中图分类号：
作者姓名：
樊长佳;杜炎秋;梁笛;胡凯;黄葭燕
作者机构：
复旦大学公共卫生学院,上海200032;国家卫生健康委员会卫生技术评估重点实验室(复旦大学),上海200032
文献出处：
引用格式：
[1]樊长佳;杜炎秋;梁笛;胡凯;黄葭燕-.COVID-19期间上海市应急医疗资源配置建模与仿真)[J].系统仿真学报,2022(01):93-103
A类：
SEIOWHR
B类：
应急医疗资源,医疗资源配置,建模与仿真,SEIR,susceptible,exposed,infected,removed,门诊就诊,住院治疗,治疗过程,需要量,outpatients,waiting,hospitalized,系统动力学模型,仿真模拟,资源量,资源供给,供给水平,发生时间,住院患者,疾病转归,转归结局,传染病疫情,早期规划,努力提高,确诊率
AB值：
0.305893
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