典型文献
一种新型小波图像融合的水下目标增强算法
文献摘要：
针对水下图像存在色偏、清晰度低和边缘细节不足的问题,提出了一种新的水下图像增强算法.首先,以颜色校正的方式改进了 一种基于暗通道先验(DCP)的水上图像增强方法,使其可以更好地用于水下图像,并将增强后的图像作为图像融合的一个输入.然后,利用非锐化掩蔽(USM)增强图像的纹理特征,并将再次增强的图像作为图像融合的另一个输入.最后,采用小波融合的方式对以上两个输入图像进行融合,进一步提升图像质量.与其他方法的比较结果表明,利用所提方法增强的图像具有更自然的外观、更高的清晰度、更多的细节和边缘信息,所提方法对水下图像有良好的增强效果.
文献关键词：
水下图像增强;颜色恒常性;图像融合;暗通道先验;小波变换
中图分类号：
作者姓名：
刘志强;朱大奇
作者机构：
上海海事大学智能海事搜救与水下机器人上海工程技术研究中心,上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]刘志强;朱大奇-.一种新型小波图像融合的水下目标增强算法)[J].控制工程,2022(12):2235-2243
A类：
B类：
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AB值：
0.394993
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