典型文献
暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法
文献摘要：
以雾霾场景下的绝缘子图像为研究目标,在原绝缘子缺陷检测模型的基础上,采用改进型暗通道先验去雾算法进行图像预处理,以提升绝缘子缺陷检测精度.为保证在图像去雾的基础上具有良好的抗噪性能,并提高图像结构相似度,在传统暗通道先验去雾算法的基础上融入高斯滤波算法与图像对数增强算法,对图像亮度进行调整以增强绝缘子图像特征信息,并对比主流去雾算法去雾后的图像性能指标.仿真结果表明:运用改进型暗通道先验去雾算法得到的图像相对于改进前算法,其PSNR值平均提升6.8 dB,图像SSIM值平均提升0.143,绝缘子缺陷检测精度提升12％.
文献关键词：
雾霾;绝缘子;暗通道先验;图像亮度;缺陷检测
中图分类号：
作者姓名：
张俊林;石冬阳;贾兵;聂玲
作者机构：
重庆科技学院 电气工程学院,重庆 401331
文献出处：
引用格式：
[1]张俊林;石冬阳;贾兵;聂玲-.暗通道先验理论的绝缘子图像去雾算法)[J].重庆理工大学学报,2022(07):208-215
A类：
B类：
暗通道先验理论,绝缘子图像,图像去雾算法,雾霾场景,绝缘子缺陷检测,检测模型,改进型,暗通道先验去雾,图像预处理,检测精度,抗噪性能,结构相似度,高斯滤波,滤波算法,增强算法,图像亮度,图像特征,特征信息,流去,图像性,进前,PSNR,dB,SSIM,精度提升
AB值：
0.242159
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