典型文献
全局特征双注意力融合对抗网络的水下图像增强
文献摘要：
针对水下图像存在雾气分布不均、光照不均等问题,提出了全局特征双注意力融合对抗网络的水下图像增强算法.首先,利用卷积层不断对输入图像进行下采样,代替平均池化来提取输入图像的全局特征;其次,通过构建全局特征双注意力融合模块,以适应多变的水体环境,更有效地增强不同分布程度的水下图像;最后,在训练中加入条件信息作为限制,提升网络的稳定性.实验结果表明,所提算法与其他经典及最新算法相比具有优势,表明其具有良好的图像增强效果.
文献关键词：
水下图像增强;条件生成对抗网络;全局特征提取;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
刘旭;林森;陶志勇
作者机构：
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛 125000;沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]刘旭;林森;陶志勇-.全局特征双注意力融合对抗网络的水下图像增强)[J].电光与控制,2022(07):43-48
A类：
B类：
双注意力,注意力融合,水下图像增强,雾气,气分,光照不均,图像增强算法,卷积层,下采样,平均池化,水体环境,不同分布,条件信息,新算法,增强效果,条件生成对抗网络,全局特征提取,注意力机制
AB值：
0.268848
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
