典型文献
基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化
文献摘要：
针对水体对光的吸收与散射作用,导致水下拍摄图像存在雾化现象、色彩失真等问题,提出一种基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化算法.首先,通过相对总变差模型将图像分解为结构层与纹理层;其次,基于背景光的高亮度与平坦特性及颜色信息计算背景光值,利用红色暗通道先验优化透射率,通过逆求解成像模型得到复原结构层;然后,提出将梯度平滑方法用于纹理层,在抑制噪声的同时有效增强纹理细节;最后,融合复原结构层与增强纹理层,得到清晰的水下图像.实验结果表明,所提出算法将复原与增强技术相结合,清晰化处理后的图像较好地去除了雾化现象,且色彩鲜明、细节丰富.相对于各比较算法,水下彩色图像质量评价指标提高16.09％,为水下机器人等工程实践提供了可行的参考.
文献关键词：
图像清晰化;水下光学成像模型;暗通道先验;梯度平滑;颜色校正;机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
林森;迟凯晨;唐延东
作者机构：
沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳110016;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105
文献出处：
引用格式：
[1]林森;迟凯晨;唐延东-.基于复原结构与增强纹理融合的水下图像清晰化)[J].控制与决策,2022(03):635-644
A类：
水下图像清晰化,梯度平滑,水下光学成像模型
B类：
复原,原结构,雾化,色彩失真,总变差,图像分解,结构层,背景光,高亮度,平坦,颜色信息,暗通道先验,透射率,抑制噪声,增强技术,技术相结合,色彩鲜明,彩色图像质量评价,质量评价指标,水下机器人,颜色校正,机器视觉
AB值：
0.232688
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