典型文献
综合利用肤色模型和感知损失的偏色去除
文献摘要：
由于现有的颜色恒常性算法在非均匀光照、场景复杂的情况下对于偏色去除表现不好,本文提出了一种综合利用肤色模型和感知损失去除偏色的深度学习算法.该算法综合利用了肤色模型和感知损失,在计算过程中可以识别且重点关注肤色信息,更注重对图像语义的理解,而不是简单的进行像素间的计算.同时,将肤色模型与注意力机制结合,更突出了肤色区域的作用.实验结果表明,本文提出的颜色恒常计算方法能在语义层面较为准确地消除单一光照和多光照场景下图像的偏色,该算法与其他算法相比,能获得更良好的效果.
文献关键词：
颜色恒常性;图像处理;图像恢复;感知损失
中图分类号：
作者姓名：
桂冰洁;贾振堂
作者机构：
上海电力大学电子与信息工程学院 上海201306
文献出处：
引用格式：
[1]桂冰洁;贾振堂-.综合利用肤色模型和感知损失的偏色去除)[J].电子测量技术,2022(23):125-131
A类：
B类：
肤色,感知损失,偏色,颜色恒常性,非均匀光照,深度学习算法,行像,像素,注意力机制,语义层面,下图,图像恢复
AB值：
0.251443
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
