典型文献
基于改进MSR的锂电池X射线图像增强算法
文献摘要：
针对锂电池X射线图像存在清晰度低、对比度差、图像电极轮廓模糊不清晰等问题,提出一种基于改进多尺度Retinex的锂电池X射线图像增强算法.首先,在传统多尺度Retinex算法中,使用双边滤波估计照度分量,同时利用基于平均对数亮度值进行全局自适应的图像动态范围压缩.然后使用改进的MSR算法提取图像的反射分量,利用sobel算子获取反射分量的纵向梯度,再与反射分量进行梯度信息融合,增强图像细节信息,再对融合图像使用CLAHE算法进行对比度增强,最后再使用双边滤波去噪声,得到最终增强图像.在自主构建的数据集上进行了实验研究,实验结果表明提出的方法显著提高锂电池X射线图像的清晰度和对比度,图像阴极线边缘轮廓有明显增强,在突出锂电池X射线图像边缘细节信息和增强图像对比度上,都要明显优于传统多尺度Retinex算法.
文献关键词：
锂电池X射线图像;多尺度Retinex;sobel算子;双边滤波;平均对数亮度值
中图分类号：
作者姓名：
钱玉洋;魏巍;陈灯
作者机构：
武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 武汉430000
文献出处：
引用格式：
[1]钱玉洋;魏巍;陈灯-.基于改进MSR的锂电池X射线图像增强算法)[J].电子测量技术,2022(09):113-120
A类：
平均对数亮度值
B类：
MSR,锂电池,图像增强算法,清晰度,模糊不清,Retinex,双边滤波,滤波估计,照度,动态范围压缩,sobel,取反,纵向梯度,梯度信息,信息融合,增强图像,细节信息,融合图像,CLAHE,对比度增强,滤波去噪,自主构建,法显,阴极线,边缘轮廓,明显增强,图像边缘,边缘细节
AB值：
0.321289
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