典型文献
基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾
文献摘要：
雾天环境下图像质量下降,给户外视觉系统的应用带来极大阻碍.为解决此问题,提出一种基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾算法.首先通过两个窗口逐像素对比来改进暗通道,使用改进后的暗通道求取透射率;然后提出自适应容差机制修正透射率,有效解决明亮区域透射率估计不准确的问题;最后将图像变换到HSV色彩空间,通过增强V分量来提高图像整体亮度.实验表明,算法能够较好地解决伪影和失真问题,在数据集上,峰值信噪比值为18.31、结构相似性值为0.81、信息熵值为7.52、平均梯度值为7.34.与传统和深度学习方法对比均有显著优势,相较于新颖的深度学习算法,4项指标分别提升了 46.59％、14.08％、2.45％和 35.42％.
文献关键词：
图像去雾;暗通道先验;窗口对比;自适应容差;色彩空间
中图分类号：
作者姓名：
赵艳锋;杨立东;郭勇;唐志斌
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院 包头014010;北京简易网安科技有限公司 北京102600
文献出处：
引用格式：
[1]赵艳锋;杨立东;郭勇;唐志斌-.基于双窗口对比和自适应容差的图像去雾)[J].国外电子测量技术,2022(12):13-19
A类：
窗口对比,自适应容差
B类：
雾天,下图,图像质量,户外,视觉系统,图像去雾算法,像素,比来,求取,容差机制,决明,明亮,透射率估计,图像变换,换到,HSV,色彩空间,亮度,伪影,失真,真问题,峰值信噪比,结构相似性,信息熵,平均梯度,深度学习方法,方法对比,显著优势,深度学习算法,暗通道先验
AB值：
0.319545
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