典型文献
基于求爱混合麻雀搜索算法的图像增强
文献摘要：
为了解决低照度图像中存在边缘模糊、对比度差和清晰度低等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的图像增强算法.首先利用立方体映射(cubic mapping,CM)初始化种群,增加麻雀种群的多样性;然后使用求爱学习策略优化追随者麻雀的位置更新,增强算法的收敛精度和速度;同时为了避免算法陷入局部极值,引人黄金正弦策略来更新发现者位置,使得全局搜索与局部开发能力进一步的得到平衡;最后引入双伽马函数,通过改进的麻雀搜索算法寻找最优伽马值,实现图像的全局增强.通过在6个标准测试函数上与其他算法进行对比,实验数据表明,与当前其他图像增强算法比较,该方法增强效果更好,得到图像质量更佳.
文献关键词：
麻雀搜索算法;图像增强;CM;求爱学习;黄金正弦
中图分类号：
作者姓名：
董跃华;王骆敏;朱东林;周昌军
作者机构：
江西理工大学信息工程学院 赣州341000;浙江师范大学数学与计算机科学学院 金华321004
文献出处：
引用格式：
[1]董跃华;王骆敏;朱东林;周昌军-.基于求爱混合麻雀搜索算法的图像增强)[J].国外电子测量技术,2022(09):16-25
A类：
求爱学习
B类：
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AB值：
0.353493
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