典型文献
基于暗通道先验改进算法的水下图像增强方法研究
文献摘要：
针对水下图像受介质散射和吸收的影响所出现的颜色失真、对比度低和细节模糊等问题,提出水下图像增强的暗通道先验改进算法.采用白平衡处理对水下图像的蓝(绿)色偏进行颜色校正,进而在LAB空间对图像L分量进行同态滤波处理,从而获得暗部细节提亮的图像.在RGB空间对图像分别进行CLAHE处理增强图像对比度,解决图像雾化问题,MSRCR处理提高图像色彩饱和度并均衡图像亮度.根据暗通道先验图像计算融合权重系数对所得到的3幅图像进行加权融合与细节增强,得到最终增强图像.实验结果表明,所提算法能够有效消除图像颜色失真情况,增强的图像呈现出高对比度和更清晰的细节.
文献关键词：
水下图像;图像增强;图像融合;色偏校正;暗通道先验
中图分类号：
作者姓名：
朱大昌;黄乐涵
作者机构：
广州大学机械与电气工程学院,广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]朱大昌;黄乐涵-.基于暗通道先验改进算法的水下图像增强方法研究)[J].电光与控制,2022(12):41-46
A类：
色偏校正
B类：
暗通道先验,改进算法,水下图像增强,增强方法,所出,颜色失真,白平衡,平衡处理,颜色校正,LAB,行同,同态滤波,滤波处理,暗部,RGB,CLAHE,增强图像,雾化,MSRCR,图像色彩,色彩饱和度,图像亮度,融合权重,权重系数,加权融合,细节增强,真情,高对比度,图像融合
AB值：
0.359602
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