典型文献
基于仿真驱动的高速公路主动限速效用评价与推荐
文献摘要：
传统的路侧被动限速方式对于特定的惩处区域以外缺少管控,间接导致车辆行为在时空上的不一致性甚至突变,影响了交通的通行效率与安全性.从车侧主动限速方式入手,提出主动限速效用评价与推荐方法,结合道路线形、交通流量、车型比例,开展多情景主动、被动限速交通仿真,利用安全间接分析模型及交通流运行状态,从安全与效率2个层面提取效用评价指标及其权重,采用集成学习方法进行预测分析.结果显示:主动限速方式相较于被动限速方式更有利于提高安全性和调节效率,而在主动限速方面,GBDT(gradient boosting decision tree)回归模型的预测稳定性和准确率更高(R2=0.984).
文献关键词：
主动限速;被动限速;交通仿真;高速公路;评价指标;集成学习
中图分类号：
作者姓名：
奇格奇;刘思劲;何一康;王猛;黄爱玲
作者机构：
北京交通大学交通运输学院,北京100044;北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044;北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]奇格奇;刘思劲;何一康;王猛;黄爱玲-.基于仿真驱动的高速公路主动限速效用评价与推荐)[J].系统仿真学报,2022(12):2522-2534
A类：
主动限速,被动限速
B类：
高速公路,速效,效用评价,路侧,惩处,少管,空上,不一致性,通行效率,推荐方法,道路线形,交通流量,车型比,多情景,速交,交通仿真,安全与效率,集成学习方法,预测分析,高安全性,GBDT,gradient,boosting,decision,tree
AB值：
0.300235
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