典型文献
基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型
文献摘要：
为了研究交通流异质性对车辆跟驰行为的影响,基于分位数回归方法改进优化速度函数.根据实际交通流数据对改进的优化速度函数进行参数标定,并对参数结果进行假设检验,结合改进的优化速度函数和全速度差跟驰模型建立随机优化速度跟驰模型,利用傅里叶变换理论推导跟驰模型的稳定性条件,并搭建环形车道仿真平台对跟驰模型进行数值实验.结果表明:改进的优化速度函数能更好地反映交通流异质性对交通流的影响;单一分位点车队达到稳定状态的时间与分位点呈正相关;多分位点组合车队随着0.5分位点车辆数的增加,达到稳定状态的时间减少.提出的多分位点车队相比于单一分位点车队可以更真实地反映交通流复杂的运行状况.
文献关键词：
交通工程;跟驰模型;非线性分位数回归;优化速度函数;交通流理论
中图分类号：
作者姓名：
潘义勇;管星宇
作者机构：
南京林业大学汽车与交通工程学院,江苏南京210037
文献出处：
引用格式：
[1]潘义勇;管星宇-.基于分位数回归的随机优化速度跟驰模型)[J].浙江大学学报（工学版）,2022(08):1553-1559
A类：
优化速度函数,非线性分位数回归
B类：
随机优化,跟驰模型,车辆跟驰,跟驰行为,方法改进,改进优化,流数据,参数标定,假设检验,全速,速度差,傅里叶变换,理论推导,稳定性条件,建环,车道,仿真平台,数值实验,车队,稳定状态,辆数,运行状况,交通工程,交通流理论
AB值：
0.248354
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