典型文献
具有能量收集设备的移动边缘计算资源分配研究
文献摘要：
针对具有能量收集能力的移动边缘计算系统的计算资源分配问题,提出一种基于李雅普诺夫贪婪优化算法.构建在设备电池电量逐渐收敛下,移动设备时延与能耗联合成本的动态最小化优化问题.利用李雅普诺夫动态优化理论,将优化问题分解成每个时隙最佳本地执行、卸载执行和能量收集3个子问题,通过线性规划获得子问题最优解.通过在本地执行、卸载执行和任务丢弃之间选择执行模式,获得设备的时延与能耗联合成本最小结果.利用键值对设计贪婪策略程序,以适应多用户多服务器系统.仿真结果证实,在保证所有设备电池电量都在规定操作水平附近稳定情况下,卸载率可达99.9％以上,并能有效降低服务延时和系统能耗.
文献关键词：
能量收集;李雅普诺夫优化;边缘计算;计算卸载;资源分配
中图分类号：
作者姓名：
李长云;黎建波;徐曦;李亭立
作者机构：
湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412000;智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室,湖南株洲412000
文献出处：
引用格式：
[1]李长云;黎建波;徐曦;李亭立-.具有能量收集设备的移动边缘计算资源分配研究)[J].系统仿真学报,2022(11):前插1,2314-2322
A类：
贪婪优化算法
B类：
能量收集,移动边缘计算,计算资源分配,分配研究,计算系统,分配问题,建在,备电,电池电量,移动设备,设备时延,优化问题,动态优化理论,问题分解,分解成,时隙,子问题,线性规划,最优解,丢弃,执行模式,小结,键值对,贪婪策略,多用户,多服务器,定情,载率,延时,系统能耗,李雅普诺夫优化,计算卸载
AB值：
0.373281
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