典型文献
一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法
文献摘要：
创新移动应用迅速发展和5G通讯技术的成熟落地引发了终端用户对计算资源下沉至边缘的巨大需求,从而推动了多接入边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)概念的提出和发展.在MEC环境中,用户可以将移动任务卸载到周围部署的边缘服务器上来加速移动应用.尽管边缘服务器可以在近用户端提供低时延、高响应性的服务,但其仍面临计算资源有限和用户请求多样带来的挑战,因此需要效率高、实时性强的任务调度与资源分配策略来合理地利用边缘资源.然而,目前针对MEC环境下任务调度和资源分配的方法大多基于中心化架构,并以批处理的方式对某个时间段到达任务进行统一调度与资源分配,因此在面对异构复杂的MEC资源网络和高时延敏感用户需求时具有一定的局限性,此外传统方法还缺少对任务多样性和优先级的考量.针对上述问题,本文提出了一种去中心化的在线任务调度与资源分配方法D-TSRA,该方法以任务优先级加权的卸载响应时间为评价指标,由实时任务调度策略、边缘资源分配策略、和运行时任务迁移策略组成.基于真实边缘环境下数据集的实验表明本文所提出的D-TSRA方法与传统任务调度与资源分配方法相比最多能够减少34.21％的加权任务卸载响应时间.
文献关键词：
多接入边缘计算;移动任务卸载;去中心化调度;在线资源分配;边缘任务迁移
中图分类号：
作者姓名：
彭青蓝;夏云霓;郑万波;吴春蓉;庞善臣;龙梅;蒋宁
作者机构：
重庆大学计算机学院软件与理论重庆市重点实验室 重庆 400044;昆明理工大学数据科学研究中心 昆明 650500;中国石油大学计算机科学与技术学院 山东 青岛 266510;重庆猪八戒网络科技有限公司 重庆401123;马上消费金融股份有限公司 重庆 401121
文献出处：
引用格式：
[1]彭青蓝;夏云霓;郑万波;吴春蓉;庞善臣;龙梅;蒋宁-.一种去中心化的在线边缘任务调度与资源分配方法)[J].计算机学报,2022(07):1462-1477
A类：
移动任务卸载,TSRA,去中心化调度,在线资源分配,边缘任务迁移
B类：
任务调度,资源分配方法,移动应用,通讯技术,熟落,终端用户,计算资源,资源下沉,多接入边缘计算,Multi,access,Edge,Computing,MEC,载到,边缘服务器,近用,用户端,低时延,高响应,响应性,请求,样带,资源分配策略,边缘资源,下任,批处理,某个,统一调度,资源网络,用户需求,外传,任务优先级,响应时间,实时任务,调度策略,迁移策略
AB值：
0.281916
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