典型文献
基于移动边缘计算的任务调度算法设计
文献摘要：
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)作为一种新兴的计算模式可以将智能设备上的任务调度到MEC服务器中执行以解决智能设备资源受限问题.多用户场景下以时延和任务依赖性为约束的任务调度问题是移动边缘计算中的研究热点之一.针对该问题建立了任务调度模型,然后依据场景特性将任务调度问题转换为最小化能量消耗问题.针对任务调度问题的实时性和持续性进一步将优化问题缩放至较小规模的优化问题,并依据优化问题的解设计了一个实时调度算法.最后使用遗传算法作为对比算法进行仿真实验.实验结果表明实时调度算法比遗传算法更有效地降低了智能设备整体能量消耗,并在高并发、高时延要求等情况下仍保持良好的性能.
文献关键词：
移动边缘计算;任务调度;实时调度算法;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
高素林;张盈希;任奕菲;冯光升
作者机构：
哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院,黑龙江 哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]高素林;张盈希;任奕菲;冯光升-.基于移动边缘计算的任务调度算法设计)[J].无线电通信技术,2022(05):822-829
A类：
B类：
移动边缘计算,任务调度,算法设计,Mobile,Edge,Computing,MEC,计算模式,智能设备,服务器,资源受限,多用户,用户场景,时延,调度问题,调度模型,场景特性,问题转换,能量消耗,优化问题,缩放,小规模,实时调度算法,对比算法,高并发,保持良好
AB值：
0.325451
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