典型文献
基于复杂背景的红外弱小目标识别
文献摘要：
为了降低红外图像中弱小目标检测的虚警率,提升图像边缘处理效果,提出一种基于局部对比度联合facet小面模型的红外弱小目标检测改进算法.首先采用高斯滤波去除图像中高斯噪声.然后,利用改进算法进行图像子块遍历,去除图像中可疑的弱小目标.最后,利用facet模型方向导数特征得到不同方向的弱小目标梯度分布,使算法具有良好的边缘处理特性,从而获得待处理图像中真实的弱小目标.实验结果表明,与传统算法相比,改进算法的虚警率最低,大大提高了图像边缘处理效果.
文献关键词：
局部对比度;红外弱小目标检测;边缘处理;子块遍历;facet小面模型
中图分类号：
作者姓名：
周平华;王峰;王鹤峰;孔维立;赵卿
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中 030600;太原理工大学机械与运载工程学院,太原 030000
文献出处：
引用格式：
[1]周平华;王峰;王鹤峰;孔维立;赵卿-.基于复杂背景的红外弱小目标识别)[J].激光杂志,2022(06):91-95
A类：
子块遍历
B类：
复杂背景,小目标识别,红外图像,虚警率,图像边缘,边缘处理,处理效果,局部对比度,facet,红外弱小目标检测,改进算法,高斯滤波,高斯噪声,可疑,方向导数,征得,同方向,待处理,传统算法
AB值：
0.208069
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
