典型文献
RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法
文献摘要：
弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题.针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图(Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM)的复杂背景红外弱小目标检测新方法.利用弱小目标的局部先验特性定义滑动窗口并划分为多个单元,计算中心单元前若干个最大灰度的均值来凸显弱目标;分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算各自的灰度均值,进而,从不同方向上提取两邻域显著图并点乘二者以进一步抑制杂波背景、增强弱小目标;最后,通过自适应提取准确检测目标.多种典型红外复杂背景图像和SIRST数据集检测结果表明:与7种代表性方法相比,RBNSM在复杂背景下具有更好的检测性能与杂波抑制能力.
文献关键词：
目标检测;红外弱小目标;邻域显著图;相接邻域;相隔邻域
中图分类号：
作者姓名：
蔺素珍;张海松;禄晓飞;李大威;李毅
作者机构：
中北大学 大数据学院,山西 太原 030051;酒泉卫星发射中心,甘肃 酒泉 735305;中北大学 电气与控制工程学院,山西 太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]蔺素珍;张海松;禄晓飞;李大威;李毅-.RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法)[J].红外技术,2022(07):667-675
A类：
RBNSM,邻域显著图,相接邻域,相隔邻域,隔邻,SIRST
B类：
复杂背景,红外弱小目标检测,红外探测,检测率,虚警率,Regional,Bi,Neighborhood,Saliency,Map,先验,滑动窗口,计算中心,若干个,弱目标,灰度均值,同方向,杂波背景,自适应提取,背景图,检测性能,杂波抑制,抑制能力
AB值：
0.190738
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
