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基于深度学习的红外弱小目标检测算法研究综述
文献摘要：
目标检测技术是安防监控、预警探测、遥感成像等装备的核心要素,也是当前深度学习研究领域的热点之一.红外探测系统通过被动接收物体发射的红外电磁波进行成像,具备温度灵敏度高、探测距离远、被动探测隐蔽性强等优点,在目标探测领域有广泛的应用.文中从红外弱小目标图像的特点出发,针对基于深度学习的视觉图像目标检测算法进行分类描述,并对深度学习在红外弱小目标检测中的有效手段进行总结,最后对未来的发展趋势做出展望.
文献关键词：
红外弱小目标;目标检测;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
王恒慧;曹东;赵杨;杨阳
作者机构：
中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所,四川 绵阳621000
文献出处：
引用格式：
[1]王恒慧;曹东;赵杨;杨阳-.基于深度学习的红外弱小目标检测算法研究综述)[J].激光与红外,2022(09):1274-1279
A类：
B类：
红外弱小目标检测,目标检测算法,算法研究,安防监控,预警探测,学习研究,红外探测系统,统通,外电,电磁波,温度灵敏度,灵敏度高,探测距离,距离远,被动探测,测隐,隐蔽性,目标探测,标图,视觉图像,图像目标检测,出展
AB值：
0.284754
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