典型文献
基于超分辨率与在线检测DSST的红外小目标跟踪
文献摘要：
红外小目标的相关研究在军事领域的制导、预警和边防间谍无人机检测中极其重要.针对红外小目标的跟踪研究,本文提出了一种基于超分辨率增强与在线检测DSST(Discriminative Scale Space Tracker)的小目标跟踪算法.首先,基于融入红外图像特征的超分辨率重建算法对原始图像进行更新,增强了弱小目标,然后,增强的图像被用作基于在线检测DSST算法的输入,得到响应映射,估计目标位置.实验结果表明,与几种最新算法相比,该算法在准确性方面表现出色.
文献关键词：
小目标跟踪;超分辨率;DSST;在线检测
中图分类号：
作者姓名：
李斌;李秀红;艾斯卡尔·艾木都拉
作者机构：
新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]李斌;李秀红;艾斯卡尔·艾木都拉-.基于超分辨率与在线检测DSST的红外小目标跟踪)[J].红外技术,2022(07):659-666
A类：
B类：
在线检测,DSST,红外小目标,小目标跟踪,军事领域,制导,边防,间谍,无人机检测,跟踪研究,分辨率增强,Discriminative,Scale,Space,Tracker,目标跟踪算法,红外图像,图像特征,超分辨率重建,重建算法,原始图像,弱小目标,估计目标,目标位置,新算法,表现出色
AB值：
0.350581
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
