典型文献
双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法
文献摘要：
针对现有红外弱小目标检测方法背景抑制不充分、计算复杂度高，导致红外侦察预警系统虚警率高、响应速度慢的问题，提出一种基于双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法。首先，分析真实红外图像中目标与邻域的均值特性；然后，计算出目标区域与内外双层邻域的差异，从而提升亮、暗弱小目标的局部对比度并抑制复杂背景和噪声；最后，利用自适应阈值分割算法获取目标的位置。针对信杂比增益和背景抑制因子难以客观评价红外图像序列的目标增强和背景抑制性能的问题，提出一种目标轨迹显著图评价方法，有效评价红外图像序列目标检测性能。实验结果表明：与同类检测方法相比，该方法的信杂比增益与背景抑制因子分别提高了12%与10%，运行时间约缩短了34 ms，是一种有效可行的高动态红外弱小目标检测方法。
文献关键词：
小目标检测;双邻域差值放大;亮暗目标检测;局部对比度
中图分类号：
作者姓名：
袁帅;延翔;张昱赓;秦翰林
作者机构：
西安电子科技大学 光电工程学院，陕西 西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]袁帅;延翔;张昱赓;秦翰林-.双邻域差值放大的高动态红外弱小目标检测方法)[J].红外与激光工程,2022(04):
A类：
双邻域差值放大,亮暗目标检测
B类：
高动态,红外弱小目标检测,目标检测方法,背景抑制,计算复杂度,侦察预警,预警系统,虚警率,响应速度,速度慢,目标区域,暗弱,局部对比度,复杂背景,自适应阈值分割,阈值分割算法,抑制因子,客观评价,红外图像序列,目标增强,抑制性能,目标轨迹,显著图,有效评价,检测性能,运行时间,ms
AB值：
0.214271
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