典型文献
改进时空滤波的红外弱小目标检测
文献摘要：
为了有效解决动态背景变化导致弱小目标检测率低的问题,文中提出了改进时空滤波的红外弱小目标检测算法.首先在分析红外图像成像特性的基础上,针对目标区、背景区和边缘轮廓区不同梯度特性的差异,提出改进的各向异性空域滤波算法,该算法充分利用空间域的梯度信息来构建不同方向的扩散滤波函数,并结合图像不同特性的梯度差异选取扩散函数值最小的两个方向的均值作为时域滤波结果,以最大限度地保留目标信号;接着为有效增强弱小目标的能量,针对高阶累积量仅利用像元点时域信息来构建能量增强的不足,提出了一种结合时空邻域块的能量增强算法,实验表明,本文提出的算法能有效提升动态场景下的弱小目标的检测能力.
文献关键词：
弱小目标;改进各向异性;能量增强;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
樊香所;范锦龙;文良华;徐智勇
作者机构：
宜宾学院智能制造学部,四川 宜宾 644600;广西科技大学,广西土方机械协同创新中心,广西 柳州 545006;国家卫星气象中心,北京 100081;中国科学院光电技术研究所,四川 成都 610209
文献出处：
引用格式：
[1]樊香所;范锦龙;文良华;徐智勇-.改进时空滤波的红外弱小目标检测)[J].红外技术,2022(05):475-482
A类：
改进各向异性
B类：
时空滤波,红外弱小目标检测,动态背景,致弱,检测率,目标检测算法,红外图像,图像成像,成像特性,目标区,边缘轮廓,同梯,空域滤波,滤波算法,空间域,梯度信息,同方向,滤波函数,梯度差,扩散函数,函数值,时域滤波,高阶累积量,时域信息,能量增强,邻域,增强算法,动态场景,检测能力
AB值：
0.323873
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