典型文献
高动态条件下增量惯导信息辅助的空地红外弱小移动目标检测算法(特邀)
文献摘要：
红外弱小移动目标检测技术是计算机视觉的研究热点和难点.针对机载高动态条件下的空地目标检测存在的场景变化动态、背景干扰强度大、目标运动规律未知等挑战,提出了一种新型的基于增量惯导信息辅助的空地红外弱小移动目标检测算法.为了解决传统惯导信息预测的漂移误差问题,提出了增量惯导信息概念,设计了增量惯导信息的位置预测模型,实现了对目标点的准确预测.构建了基于增量惯导信息辅助与背景差分的移动目标检测框架,通过增量惯导信息对不同位姿下的成像进行校正,引入基于爬山法互相关匹配算法计算校正后图像的平移参数,采用高斯加权对背景图像进行估计,最后通过图像分割检测弱小移动目标.仿真实验验证了文中设计检测算法的有效性和精确性.
文献关键词：
红外弱小目标检测;增量惯导信息;图像校正;背景差分
中图分类号：
作者姓名：
卢瑞涛;申通;杨小冈;李清格;陈璐;朱正杰
作者机构：
火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025;光电控制技术重点实验室,河南洛阳471000
文献出处：
引用格式：
[1]卢瑞涛;申通;杨小冈;李清格;陈璐;朱正杰-.高动态条件下增量惯导信息辅助的空地红外弱小移动目标检测算法(特邀))[J].红外与激光工程,2022(04):40-50
A类：
增量惯导信息
B类：
高动态,空地,移动目标检测,目标检测算法,特邀,计算机视觉,机载,变化动态,背景干扰,目标运动,运动规律,信息预测,漂移,信息概念,位置预测,标点,准确预测,背景差分,检测框架,位姿,爬山,互相关,匹配算法,算法计算,后图,平移,背景图,图像分割,中设计,精确性,红外弱小目标检测,图像校正
AB值：
0.269958
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