典型文献
基于IHBF的增强局部对比度红外小目标检测方法
文献摘要：
针对非均匀背景下红外小目标检测率低的问题,本文引入人眼视觉系统对比度机制,提出一种基于改进高提升滤波(improved high boost filter,IHBF)的增强局部对比度红外小目标检测方法.首先,根据小目标的频域特性,通过IHBF运算提升高频信号同时,剔除含有背景的低频信号;然后,提出增强局部对比度方法构建比差联合形式的算子,进一步增强目标与背景间的对比度,获得最优显著图;最后,采用自适应阈值分割技术获取真实目标.仿真结果表明:相对于现有的局部对比度算法,所提方法在检测率、虚警率等方面更具优势,是非均匀背景下检测红外小目标的一种有效方法.
文献关键词：
人眼视觉系统;红外小目标;改进高提升滤波;增强局部对比度;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
贺顺;谢永妮;杨志伟;贺小艳;刘祥熹
作者机构：
西安科技大学 通信与信息工程学院,陕西 西安 710600;西安电子科技大学 雷达信号处理国家重点实验室,陕西 西安 710071
文献出处：
引用格式：
[1]贺顺;谢永妮;杨志伟;贺小艳;刘祥熹-.基于IHBF的增强局部对比度红外小目标检测方法)[J].红外技术,2022(11):1132-1138
A类：
IHBF,增强局部对比度,改进高提升滤波
B类：
红外小目标检测,目标检测方法,非均匀,检测率,人眼视觉系统,improved,high,boost,filter,频域特性,高频信号,显著图,自适应阈值分割,技术获取,虚警率
AB值：
0.158497
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