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一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪算法
文献摘要：
在实际场景中随着红外探测距离的缩小,红外弱小目标的尺寸等会动态增长,常用的红外弱小目标检测跟踪算法便无法继续稳定检测与跟踪.为解决上述问题,本文提出了一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪方法,借助低阈值信噪比实现弱小目标的初筛,并通过自适应尺寸分割避免大目标漏检误检,构建备选目标库,最后配合使用卡尔曼算法模型预测运动轨迹,完成小范围波门检测,实现目标跟踪.与传统DBT(Detection Before Track)跟踪检测算法相比,本文算法可同时兼顾弱小目标和大尺寸目标的检测跟踪,在所选目标尺寸动态增长的场景中,本文算法的检测跟踪率提升了约10%.
文献关键词：
卡尔曼;尺寸变化;检测跟踪
中图分类号：
作者姓名：
杨擎宇;王永让;李昊;唐善军;李芳;张国华
作者机构：
上海机电工程研究所,上海 201109;中国人民解放军63961部队,北京 100012;海军装备部,北京 100071
文献出处：
引用格式：
[1]杨擎宇;王永让;李昊;唐善军;李芳;张国华-.一种自适应红外目标尺寸变化的检测跟踪算法)[J].红外技术,2022(11):1176-1185
A类：
B类：
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AB值：
0.337647
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