典型文献
轻量级红外弱小目标检测算法
文献摘要：
针对现有方法难以在复杂背景下对缺乏内在特征的红外弱小目标进行检测并且存在检测耗时较高等问题,提出了一种适用于嵌入式边缘计算设备的红外弱小目标检测算法.将小目标检测问题转化为语义分割问题,模型使用轻量级主干网络提取特征,设计基于上下文调制的跨层间的特征融合方式,用于交换高层语义和低层细节,引入基于通道和位置的双注意力机制突出特征图中的弱小目标.通过实验验证了提出算法模型相较于现有先进的算法在复杂场景下具有更好的检测效果、更低的虚警以及更少的耗时等优势,且该模型大小只有100 KB,可以达到20 frame/s视频流实时检测,方便嵌入式部署及实际应用.
文献关键词：
成像系统;红外弱小目标检测;语义分割;注意力机制;上下文调制;MobileNet-V3
中图分类号：
作者姓名：
章琦;朱鸿泰;程虎;张俊;张晔
作者机构：
中国电子科技集团公司第五十八研究所,江苏无锡214072
文献出处：
引用格式：
[1]章琦;朱鸿泰;程虎;张俊;张晔-.轻量级红外弱小目标检测算法)[J].激光与光电子学进展,2022(16):272-278
A类：
上下文调制
B类：
轻量级,红外弱小目标检测,目标检测算法,复杂背景,内在特征,边缘计算,计算设备,检测问题,问题转化,语义分割,模型使用,主干网络,提取特征,跨层,特征融合,融合方式,低层,双注意力机制,突出特征,特征图,算法模型,复杂场景,检测效果,KB,frame,视频流,实时检测,嵌入式部署,成像系统,MobileNet,V3
AB值：
0.276969
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