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基于QAR数据的飞行员飞行操作风格研究
文献摘要：
为减少或避免由飞行员操作导致的不安全事件发生,保障民航航班运行安全,深入探究飞行员飞行操作过程中的整体倾向性和飞行员操作风格.基于某B737-800型机队快速存储记录器(QAR)数据,首先,提取多个飞行阶段飞行员操作风格的特征参数,构建数据集;然后,采用高斯混合模型(GMM)聚类的方法对数据集分类;最后,运用方差分析方法,分析不同操作风格影响下的飞机状态.结果表明:该机队飞行员驾驶风格能够划分为有明显差异的3类,分别为激进型、普通型和保守型;相同操作风格飞行员的飞行操作表现出整体相似的特征;不同操作风格飞行员操控下飞机飞行状态具有显著性差异.利用QAR数据能够较为准确地判断机队飞行员的操作风格,识别飞行员操作整体特征,并评估不同操作风格飞行员在飞行实践中的操作风险,进一步辅助规范飞行员操作行为,提升飞行员操作能力.
文献关键词：
快速存储记录器(QAR)数据;飞行员;飞行操作风格;高斯混合模型(GMM);聚类算法
中图分类号：
作者姓名：
孙瑞山;刘胤甫
作者机构：
中国民航大学安全科学与工程学院,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]孙瑞山;刘胤甫-.基于QAR数据的飞行员飞行操作风格研究)[J].中国安全科学学报,2022(12):63-69
A类：
飞行操作风格
B类：
QAR,飞行员,风格研究,不安全事件,民航,航班运行,运行安全,操作过程,倾向性,B737,机队,记录器,飞行阶段,高斯混合模型,GMM,机状态,该机,驾驶风格,激进型,普通型,保守型,操控,飞机飞行,断机,整体特征,操作风险,操作行为,操作能力,聚类算法
AB值：
0.275672
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