典型文献
基于改进FOA-SVR的电网工程概算预测研究
文献摘要：
为减少电网工程概算对于工程数据的依赖性并提高预测精度,构建了用于电网工程概算预测的改进FOA-SVR模型.通过灰色关联法进行工程样本数据筛选,将筛选后的数据导入SVR训练,并在标准FOA和自适应FOA的基础上,设置局部最优解跳出机制和飞行步长收敛模式,提出一种全局寻优能力和收敛效率均较高的改进FOA算法,寻找合适参数优化SVR模型.以某电力设计院2020年的30个电网工程架空线路为样本进行模型训练与概算预测,多次测试发现,模型能够稳定输出高精度的预测结果,且改进FOA算法参数寻优的效率较高,为电网工程概算的自动化计算和FOA算法的参数寻优应用提供了一定参考.
文献关键词：
FOA;SVR;造价预测;算法优化;电网工程
中图分类号：
作者姓名：
陈悦华;李帅莹;刘文路
作者机构：
武汉大学 土木建筑工程学院,湖北 武汉 430072;中信建筑设计研究总院有限公司,湖北 武汉430014
文献出处：
引用格式：
[1]陈悦华;李帅莹;刘文路-.基于改进FOA-SVR的电网工程概算预测研究)[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版）,2022(02):232-238
A类：
B类：
FOA,SVR,电网工程,工程概算,预测研究,工程数据,灰色关联法,数据筛选,数据导入,局部最优解,解跳,跳出,行步,步长,收敛模式,全局寻优,寻优能力,收敛效率,电力设计院,架空线路,模型训练,次测试,算法参数,参数寻优,自动化计算,造价预测,算法优化
AB值：
0.345195
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