典型文献
基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法
文献摘要：
机场鸟击已成为中国民航机场运行安全的最大挑战.根据机场鸟击责任区的定义并结合飞行程序,分析了责任区的空间范围及该范围内飞机起飞爬升、着陆进近的位置和速度.从鸟类、飞机、机场、周边环境和自然气候这5个维度建立了机场鸟击风险水平日变化的评价指标体系,基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络方法构建了机场鸟击责任区次日鸟击风险预测模型和方法.案例机场实际应用表明,BP神经网络在机场次日鸟击风险预测中有良好的应用性,结果准确可靠,可为机场鸟击防范工作提供指导和参考.
文献关键词：
安全工程;鸟击;机场鸟击责任区;反向传播神经网络;风险预测;机场安全
中图分类号：
作者姓名：
王维;石文郁
作者机构：
中国民航大学交通科学与工程学院,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]王维;石文郁-.基于BP神经网络的机场次日鸟击风险预测方法)[J].安全与环境学报,2022(06):3021-3027
A类：
机场鸟击责任区
B类：
场次,次日,鸟击风险,中国民航,民航机场,机场运行,运行安全,飞行程序,空间范围,起飞,爬升,着陆,鸟类,周边环境,自然气候,风险水平,平日,日变化,Back,Propagation,神经网络方法,风险预测模型,鸟击防范,安全工程,反向传播神经网络,机场安全
AB值：
0.272512
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