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GAE在列车牵引系统早期故障检测中的应用
文献摘要：
为解决高速列车牵引系统的早期故障检测问题,首先,利用广义自编码器(GAE)处理系统采集的数据;然后,借助携带故障信息的残差生成器来检验统计量,有效增强早期故障检测能力;最后,在高速列车牵引控制仿真平台上,分别针对气隙偏心、转子断条、链路和轴承4种故障进行试验研究,验证其在线应用的有效性.结果表明:GAE的残差生成器具有较强的适用性和灵敏度,能够适应牵引系统的非线性特征,故障检测无误报,漏报概率低于6％.
文献关键词：
广义自编码器(GAE);高速列车;牵引系统;早期故障检测;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
程超;鞠云飞;刘明;陈宏田;韩玲;文韬
作者机构：
长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012;阿尔伯塔大学化学与材料工程系,加拿大阿尔伯塔埃德蒙顿AB T6G 2V4;长春工业大学机电工程学院,吉林长春130012;北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]程超;鞠云飞;刘明;陈宏田;韩玲;文韬-.GAE在列车牵引系统早期故障检测中的应用)[J].中国安全科学学报,2022(06):73-78
A类：
B类：
GAE,牵引系统,早期故障检测,高速列车,检测问题,自编码器,处理系统,故障信息,差生,生成器,检验统计量,故障检测能力,牵引控制,控制仿真,仿真平台,别针,气隙偏心,转子断条,链路,轴承,在线应用,非线性特征,无误,误报,漏报
AB值：
0.319342
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