典型文献
考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化
文献摘要：
车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究.以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性.提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证.最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本.
文献关键词：
城市交通;需求响应型接驳公交;遗传算法;邻域搜索;实时需求;车辆随机到站时间
中图分类号：
作者姓名：
孙倩;胡大伟;钱一之;江捷;高天洋;姜瑞森
作者机构：
长安大学,运输工程学院,西安710064;新泽西理工学院,土木与环境工程系,纽瓦克NJ07102,美国;深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,城市交通规划研究院,广东深圳518063
文献出处：
引用格式：
[1]孙倩;胡大伟;钱一之;江捷;高天洋;姜瑞森-.考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化)[J].交通运输系统工程与信息,2022(05):196-204,292
A类：
车辆随机到站时间,需求响应型接驳公交,响应型接驳公交
B类：
动态需求响应,公交线路优化,准时,需求响应型公交,公共交通,出行意愿,优化问题,运营商,乘车,乘客等待时间,等待时间成本,成本组成,总成本,车辆路径,成本最优,公交服务,服务方案,创新之处,服务过程,提交,出行需求,服从,随机性,邻域搜索,启发式算法,算法融合,全局搜索,局部搜索,搜索能力,测试分析,西安市,延平,地铁站,数值实验,城市交通,实时需求
AB值：
0.261246
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